入门
LLM 基础原理
理解大语言模型的工作机制，为Agent开发打下坚实基础
学习建议
这个阶段不需要你能训练模型，但需要建立对LLM能力和局限的直觉理解。Karpathy和3Blue1Brown的视频是业界公认的最佳入门资料。
1:00:33
Andrej Karpathy
Intro to Large Language Models
前Tesla AI总监用1小时讲透LLM的核心原理、能力和局限。涵盖训练、推理、安全等关键概念。
1:56:20
Andrej Karpathy
Let's Build GPT: From Scratch, in Code
从零手写一个GPT模型。深入理解Transformer注意力机制、Token预测和代码实现。
26:01
3Blue1Brown
Attention in Transformers, Visually Explained
用精美动画可视化解释注意力机制的数学原理。理解Q/K/V矩阵如何工作。
5:47
3Blue1Brown
Large Language Models Explained Briefly
6分钟快速理解LLM是什么、如何工作。适合快速建立概念全景图。
32:42
Andrej Karpathy
How I Use LLMs
Karpathy分享自己日常如何高效使用LLM，实战视角讲解最佳实践和常见陷阱。
19:13
3Blue1Brown
But What is a Neural Network?
从最基础的神经网络讲起，用可视化方式帮助理解深度学习的直觉。Deep Learning系列第1集。
入门
Prompt Engineering & API 实战
掌握与LLM高效交互的技巧，熟练使用各家API
1:47:55
AI Engineer
Function Calling is All You Need — Full Workshop
OpenAI工程师Ilan Bigio深入讲解Function Calling的一切：从基础到o1/o3 Agent实现。Agent开发者必看。
1:03:06
freeCodeCamp
Python AI Tutorial from a LangChain Engineer
LangChain工程师亲授：从零开始用Python构建AI应用，涵盖RAG和Agent基础。
2:15:00
Dave Ebbelaar
OpenAI Agents SDK Tutorial (Full Series)
OpenAI官方Agents SDK完整教程系列，从安装到构建生产级Agent。覆盖Function Calling、Handoffs等。
18:22
Cole Medin
Anthropic's Blueprint for Building Effective Agents
解读Anthropic官方Agent设计指南：何时用简单方案、何时上Agent，以及核心设计模式。
中级
Agent 核心架构
深入理解Agent的设计模式、状态管理和多Agent协作
35:15
Sam Witteveen
Augmented LLM: Building Effective Agents
从Augmented LLM到完整Agent的演进：工具增强、记忆系统、工作流编排的系统讲解。
2:04:30
Edureka
AI Agents Full Course 2026: Master Agentic AI
2小时系统课程：Agent设计原则、ReAct/Plan-Execute模式、多Agent系统、实战案例。
3:45:00
Edureka
AI Agents Tutorial For Beginners | Agentic AI Course
从零开始的Agent入门课：什么是Agent、如何构建、常见架构模式和实际应用场景。
42:18
Cole Medin
Multi-Agent Systems in OpenAI's Agents SDK
深入OpenAI Agents SDK的多Agent协作：Handoffs、Agent间通信、任务委派模式。
55:30
LangChain
Create an Open Deep Research Multi-Agent (Step by Step)
用LangGraph构建一个完整的深度研究多Agent系统，包含规划、搜索、写作Agent协作。
中级
框架实战
掌握LangGraph、CrewAI、MCP等主流框架的实战使用
3:30:00
freeCodeCamp
LangGraph Complete Course for Beginners
LangGraph完整入门课：从图的概念到复杂Agent编排，包含多个实战项目。freeCodeCamp出品。
2:15:00
Simplilearn
LangGraph Crash Course 2026
2026年更新的LangGraph速成课，涵盖最新API变化和生产实践。
28:45
Tech With Tim
Build Your First AI Agent with LangGraph in 2026
手把手教你用LangGraph构建第一个Agent，从环境搭建到完整运行。非常适合初次上手。
32:10
Greg Isenberg
MCP Tutorial: Build Your First MCP Server
从零搭建一个MCP Server：理解协议、定义工具、实现通信。217K+ views。
45:20
Developers Digest
The Ultimate MCP Crash Course — Build From Scratch
MCP终极速成：从原理到Server/Client完整实现，涵盖Tools、Resources、Prompts三大能力。
1:30:00
PyCon US 2026
Build Your First MCP Server in Python — Pamela Fox
PyCon 2026 Tutorial：用Python SDK从头构建MCP Server。适合Python开发者。
15:42
Fireship
What is MCP? The AI Protocol Changing Everything
Fireship风格快速讲解MCP是什么、为什么重要、怎么改变AI工具集成。简洁高效。
2:30:00
Simplilearn
LangChain Tutorial 2026 | AI Agents For Data Analysis
LangChain 2026完整教程：构建数据分析Agent，覆盖Chains、Agents、Tools等核心概念。
高级
RAG 系统
检索增强生成——企业级Agent应用的核心技术栈
45:30
Underfitted
RAG Tutorial 2025: Complete Introduction
从零理解RAG：为什么需要RAG、完整架构、分块策略、Embedding、向量搜索全流程讲解。
2:05:00
Krish Naik
Complete RAG Crash Course With LangChain (2 Hours)
2小时RAG速成：文档加载、分块、Embedding、向量数据库、检索链。LangChain实现。
1:30:00
KodeKloud
Complete RAG Tutorial 2026 (Free Labs)
2026年最新RAG教程，包含免费动手实验。涵盖进阶检索策略和评估方法。
48:15
KodeKloud
Build Your First MCP Server and Client from Scratch
将MCP与RAG结合：构建一个能通过MCP协议提供知识库检索的完整系统。
专家
生产级开发与部署
可观测性、评估体系、安全防护和规模化部署
52:40
LangChain
Debug, Evaluate & Ship Reliable AI Agents with LangSmith
LangChain官方讲解：如何用LangSmith实现Agent可观测性——Trace追踪、评估数据集、生产监控。
38:22
AI Jason
Agentic AI Roadmap 2025 — Don't Learn Without These Fundamentals
从架构角度讲Agent开发者必须掌握的基本功：评估方法、安全边界、生产化路径。
1:15:00
Amit Diwan
Model Context Protocol Tutorial for Beginners
MCP完整教程：协议规范解读、Server开发、Client集成、生产部署考虑。
22:15
NIIT
Which AI Agent Framework Should You Learn First?
框架选型指南：对比LangGraph、CrewAI、AutoGen、OpenAI Agents SDK，帮你做出技术选型决策。
系列
推荐系列课程 & 播放列表
系统化的视频课程合集，适合按顺序深入学习
Agentic AI Masterclass: From Basics to Advanced Multi-Agent Systems
MCP - Model Context Protocol End-To-End Course 2026
Build AI Apps with Retrieval Augmented Generation
Andrej Karpathy: Neural Networks — Zero to Hero
3Blue1Brown: Neural Networks & Deep Learning
LangChain Academy (官方免费课程)
观看建议
建议观看顺序：先看Karpathy/3B1B的基础原理（建立直觉） → Function Calling Workshop（理解Agent核心） → Anthropic's Blueprint（设计理念） → LangGraph Course（框架实战） → MCP Tutorial（工具集成） → RAG Course（数据增强） → LangSmith（生产化）。所有视频均为英文，建议开启YouTube自动字幕辅助理解。